基于本体知识库的智能辅助检疫系统研究

预计到2024年,我国报关量将达到1.1亿票,市场规模将达到2090亿元。因此,依托本体知识库,为一线检疫人员实时提供合理化的货物检疫意见,提高检疫效率,避免错误检疫的发生,是值得海关检疫信息化研究的一个重要课题。因此本文将专家系统和本体技术,引入到海关检疫流程的应用之中,构建了一个基于货物本体知识库的智能辅助检疫系统,并通过货物本体构建、检疫知识库建模、检疫流程重组等关键过程,快速对货物报送检疫单进行AI智能检疫审核,降低通过时间,提高通关能力。