基于BP神经网络的郑州农业灌溉用水预测

对农业灌溉用水量的预测可以为合理安排水资源的利用提供一定的参考依据。以河南省郑州市为例,采用BP神经网络模型对郑州市2002-2018年农业灌溉用水量进行预测,并将预测结果和实际记录的农业灌溉用水量进行对比分析。研究结果表明:BP神经网络模型可以应用于对郑州市农业灌溉用水量的预测,通过模型计算预测出的灌溉用水量和郑州市水资源公报记录的农田灌溉用水量之间的平均相对误差在4.31%左右,模型有效度达92.40%,在农业灌溉用水的预测规范精度要求之内。