基于位置信息社交网络的推荐系统研究

近年来,随着计算机网络的发展,每年生成的数据量正在迅速增长,并且大量数据具有巨大的价值,但爆炸性增长降低了信息价值的问题。大量数据使得每个人的生活变得舒适。也由信息匮乏变成了信息过载。高效的数据挖掘是解决数据瓶颈问题的关键。通常,网络用户可以被动和主动的方式访问信息。这两种方法可以通过网络获得信息。这是因为用户被动地接收了网络或系统发布的个性化信息;其他情况是用户积极使用网络来获取信息。为了解决数据过载的问题,在本文中我们将有针对性地对位置信息社交网络的推荐系统进行研究。