期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
玉门油田压裂泵车和混砂车控制系统升级改造
被引量：
3
下载PDF
职称材料
导出
摘要
针对YLC105-1490型压裂泵车和SJX5301THS型混砂车存在的问题,对YLC105-1490型压裂泵车和SJX5301THS型混砂车的控制系统进行升级改造,改造效果良好。
作者
毕恩梓
曹卫东
陈全柱
机构地区
兰州交通大学自动化与电气工程学院
出处
《设备管理与维修》
2021年第1期76-78,共3页
Plant Maintenance Engineering
关键词
油田
压裂车组控制系统
升级改造
分类号
TE938 [石油与天然气工程—石油机械设备]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
10
参考文献
4
共引文献
11
同被引文献
21
引证文献
3
二级引证文献
1
参考文献
4
1
仉学宇.
油田压裂车组控制系统优化改造[J]
.设备管理与维修,2019,0(14):117-118.
被引量：2
2
黎宗琪,张杰.
2500型压裂泵车电气控制系统最新设计[J]
.长江大学学报（自科版）（中旬）,2016,13(9):72-74.
被引量：4
3
屈海清.
对我国油田压裂车控制系统的分析[J]
.信息系统工程,2015,28(1):107-107.
被引量：2
4
张文峰,王琛.
浅谈国内压裂装备研究与应用现状[J]
.内江科技,2018,39(10):71-71.
被引量：7
二级参考文献
10
1
池源,范毅,张世安.
新型压裂车电气自动控制系统设计技术[J]
.石油天然气学报,2012,34(05X):343-344.
被引量：4
2
王生兰.
探讨油田压裂车组控制系统的优化改造[J]
.化工管理,2013(10):171-171.
被引量：3
3
王志刚.
涪陵焦石坝地区页岩气水平井压裂改造实践与认识[J]
.石油与天然气地质,2014,35(3):425-430.
被引量：138
4
屈海清.
对我国油田压裂车控制系统的分析[J]
.信息系统工程,2015,28(1):107-107.
被引量：2
5
赵绪平,李志波,孙奉道,车永顺.
压裂车的研究现状与发展方向[J]
.天然气与石油,2015,33(5):56-58.
被引量：12
6
马翔宇.
油田压裂车组控制系统的优化改造[J]
.化工管理,2016(7):175-175.
被引量：2
7
彭俊威,周青,戴启平,王来智,刘勇,何昀宾,黄希.
国内大型压裂装备发展现状及分析[J]
.石油机械,2016,44(5):82-86.
被引量：29
8
吕选鹏,徐克彬,向荣,郭怀玉,王江,刘玉海,朱传宝,徐昊洋.
压裂车组多车型联控联调控制系统设计及应用[J]
.石油矿场机械,2017,46(6):75-81.
被引量：4
9
吴汉川.
大型压裂装备应用问题解析及发展方向[J]
.石油机械,2017,45(12):53-57.
被引量：33
10
赵金洲,任岚,沈骋,李勇明.
页岩气储层缝网压裂理论与技术研究新进展[J]
.天然气工业,2018,38(3):1-14.
被引量：84
共引文献
11
1
赵欢,刘有平,陈远建,么恩翔,侯勇俊.
压裂设备远程监控与管理系统及应用[J]
.内江科技,2023,44(1):21-22.
2
仉学宇.
油田压裂车组控制系统优化改造[J]
.设备管理与维修,2019,0(14):117-118.
被引量：2
3
樊志宇.
我国压裂设备现状及国产装备研发目标[J]
.石化技术,2019,26(12):241-241.
被引量：3
4
陈跃.
20方/分电驱压裂液自动混配橇的设计与研究[J]
.辽宁化工,2019,48(12):1217-1219.
被引量：5
5
熊伟.
2500型压裂车电气自动控制系统的设计与应用[J]
.今日自动化,2020(1):31-33.
6
张文峰.
双机双泵酸化拖车的研制[J]
.化学工程与装备,2020(10):79-80.
7
周昊.
全自动液体添加剂橇装置的研制[J]
.化学工程与装备,2020(10):169-169.
8
陈肖帆,宋国强,关利永,高祥涛.
渤海区域海上规模压裂装备配套研究与分析[J]
.石油工程建设,2021,47(S02):6-12.
被引量：2
9
王尚龙,李世伟.
混砂车螺旋输砂器输砂量计算研究[J]
.专用汽车,2024(8):33-35.
10
张力,李磊,田应成,张铁军,康和邦,张猛.
压裂机组控制技术现状及发展方向探讨[J]
.石油化工自动化,2024,60(5):11-14.
同被引文献
21
1
宫文峰,陈辉,张美玲,张泽辉.
基于深度学习的电机轴承微小故障智能诊断方法[J]
.仪器仪表学报,2020,41(1):195-205.
被引量：85
2
武玉东,谢新峰.
煤层气压裂泵车常见故障分析与排除——以HQ-1400型压裂泵车为例[J]
.企业技术开发（下半月）,2011,30(7):123-123.
被引量：2
3
王彬,吴磊,肖文生.
油田压裂泵车车载设备传动系统扭振分析[J]
.石油矿场机械,2014,43(5):31-34.
被引量：4
4
周钰清,高嵩,路彦森,张农林.
2500型压裂车组在高原油田的选配与应用[J]
.化学工程与装备,2014(9):130-134.
被引量：3
5
北石厂SDM95全金属井下动力钻具在大港油田扣38-17井成功应用[J]
.石油机械,2015,43(5):31-31.
被引量：1
6
温江涛,闫常弘,孙洁娣,乔艳雷.
基于压缩采集与深度学习的轴承故障诊断方法[J]
.仪器仪表学报,2018,39(1):171-179.
被引量：62
7
李景乐,谢馨,王华庆.
改进Laplace小波字典在轴承故障诊断中的应用[J]
.轴承,2018(11):57-60.
被引量：3
8
张俊玲,陈志刚,杜小磊,钟新荣.
基于局部均值分解样本熵与支持向量机的2000型压裂车液力端故障诊断[J]
.计算机应用,2018,38(A02):55-57.
被引量：6
9
沈长青,汤盛浩,江星星,石娟娟,王俊,朱忠奎.
独立自适应学习率优化深度信念网络在轴承故障诊断中的应用研究[J]
.机械工程学报,2019,55(7):81-88.
被引量：45
10
李俊,刘永葆,余又红.
卷积神经网络和峭度在轴承故障诊断中的应用[J]
.航空动力学报,2019,34(11):2423-2431.
被引量：34
引证文献
3
1
林华钊,王迪,鲁国阳.
基于改进Laplace小波和改进卷积神经网络的压裂车动力端轴承故障识别[J]
.机电工程,2023,40(5):691-698.
被引量：1
2
于金华,苏杰,刘锐,周振兴,马永斌.
提高油田专用泵车完好率的对策分析[J]
.中国设备工程,2023(11):266-268.
3
郭兵,李谋斌.
油田压裂设备管理与维护保养[J]
.化学工程与装备,2023(7):76-77.
二级引证文献
1
1
郭魏源,赵志科.
基于小波神经网络的船用动力系统可靠性预测与分析[J]
.舰船科学技术,2023,45(17):93-96.
1
刘贵荣,李永强,张宏远,将永祥,焦文龙.
玉门油田CGCS2000坐标转换系统的建立[J]
.物探装备,2020,30(1):13-18.
被引量：1
2
李强.
页岩气大规模压裂低压流程优化与应用[J]
.江汉石油职工大学学报,2020,33(5):26-29.
被引量：1
设备管理与维修
2021年 第1期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
