医学图像合成方法研究进展

医学图像具有重要临床作用,但同时采集多模态图像存在困难,医学图像合成应运而生。图像合成指将某种变换作用于一组给定的输入图像,生成与真实图像足够接近的新图像,其方法主要有基于地图集配准方法、基于强度变换方法、基于学习和基于深度学习方法。本研究针对医学图像合成方法、存在问题及发展方向进行综述。