基于神经网络的陈嘉庚集美一号实习船老照片修复

为了动态调整微光图像的边缘保持和平滑度,提出了一种基于神经网络来优化Retinex。本文采用网络结构来处理老照片图像增强任务,能够很好地消除微光图像增强中常见的伪影、色失真噪声等问题。采用陈嘉庚集美一号实习船老照片,来验证神经网络的有效性。结果表明,该方法有良好的老照片修复能力。