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人工智能在血液系统疾病中的辅助诊断作用 被引量:5

Role of artificial intelligence in the diagnosis of hematological disorders
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摘要 血液系统疾病的复杂性决定了其诊断需要多学科的整合,而目前综合性诊断医生的匮乏严重制约了该学科的发展。将人工智能技术应用于传统的血液系统疾病诊断平台,为解决此困境开辟了新的思路,并将进一步推动血液病诊断模式的变革。 The complexity of hematological disorders requires multidisciplinary integration,and lack of well-trained hematopathologists restricts the development of this specialty.The rise of the artificial intelligence technology sheds light on this dilemma,provides a new approach to tackle this problem,and will promote the transformation of diagnostic mode of hematological disorders.
作者 蔺亚妮 闫麒 黄先琪 马婧婷 汝昆 Lin Yani;Yan Qi;Huang Xianqi;Ma Jingting;Ru Kun(Tianjin Sino-US Diagnostic Lab,Tianjin 300385,China)
出处 《中华检验医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期1156-1158,1159,共4页 Chinese Journal of Laboratory Medicine
基金 天津市科技计划项目(17ZXFWGX00110)。
关键词 血液系统疾病 人工智能 诊断 Hematological disorders Artificial intelligence Diagnosis
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参考文献1

共引文献3

同被引文献40

引证文献5

二级引证文献9

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