摘要
血液系统疾病的复杂性决定了其诊断需要多学科的整合,而目前综合性诊断医生的匮乏严重制约了该学科的发展。将人工智能技术应用于传统的血液系统疾病诊断平台,为解决此困境开辟了新的思路,并将进一步推动血液病诊断模式的变革。
The complexity of hematological disorders requires multidisciplinary integration,and lack of well-trained hematopathologists restricts the development of this specialty.The rise of the artificial intelligence technology sheds light on this dilemma,provides a new approach to tackle this problem,and will promote the transformation of diagnostic mode of hematological disorders.
作者
蔺亚妮
闫麒
黄先琪
马婧婷
汝昆
Lin Yani;Yan Qi;Huang Xianqi;Ma Jingting;Ru Kun(Tianjin Sino-US Diagnostic Lab,Tianjin 300385,China)
出处
《中华检验医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第12期1156-1158,1159,共4页
Chinese Journal of Laboratory Medicine
基金
天津市科技计划项目(17ZXFWGX00110)。
关键词
血液系统疾病
人工智能
诊断
Hematological disorders
Artificial intelligence
Diagnosis