防跑道侵入系统的设计与实现

本文提出了一种基于语音及监视数据的防跑道侵入系统的设计与实现。首先,基于深度学习技术对语音数据进行标注和训练得到语音识别引擎;其次,通过对管制与飞行员实时通话信息的识别及意图分析,结合监视数据,实现跑道冲突检测的目的。最后,基于广州白云塔台测试结果,证明该方法在对飞行员复诵和跑道冲突检测方面是可行的,可有效保障跑道运行安全。