摘要
针对不确定性问题的模糊性和信息不完整性,将广义正交模糊集和粗糙集进行融合研究。首先,基于广义正交模糊关系建立了广义正交模糊粗糙集并讨论了该模型的性质。其次,在广义正交模糊信息系统中定义了信息熵,探讨了该模型的属性约简。基于此,设计了信息熵约简算法,并将其应用到一个实际案例中,阐述了该算法的有效性。
Aiming at the fuzziness and information incompleteness of uncertainty,the generalized orthopair fuzzy set and rough set are studied.Firstly,based on the generalized orthopair fuzzy relation,the generalized orthopair fuzzy rough set is established and the properties of the model are discussed.Secondly,we define information entropy in the generalized orthopair fuzzy information system and discuss the attribute reduction of the model.On this basis,we design an information entropy reduction algorithm.And,it is applied to a practical case to prove the effectiveness of the algorithm.
作者
闫晨
张海东
南太本
YAN Chen;ZHANG Hai-dong;NAN Tai-ben(School of Mathematics and Computer Science,Northwest Minzu University,Lanzhou 730030,China;Key Laboratory of China's Ethnic Languages and Information Technology of Ministry of Education(Northwest Minzu University),Lanzhou 730030,China)
出处
《模糊系统与数学》
北大核心
2020年第6期130-139,共10页
Fuzzy Systems and Mathematics
基金
国家自然科学基金资助项目(61966032)
西北民族大学中央高校基本科研业务费专项资金项目(31920190055)
西北民族大学引进人才项目(xbmuyjrc201909)
西北民族大学甘肃省一流学科引导专项资金资助项目(11080305)
中央专项资金资助研究生科研创新项目(Yxm2020098)。
关键词
广义正交模糊集
粗糙集
属性约简
信息熵
约简算法
Generalized Orthopair Sets
Fuzzy Sets
Attributes Reduction
Information Entropy
Reduction Algorithm
