深度学习在环境污染平台数据分析中的应用与设计

环境污染治理作为环境保护的一项重要工作,目前已经引入了很多的信息化系统,比如环境监控管理系统、物联网数据传输系统、环境保护预警系统等,提高了环境污染治理的自动化水平。环境污染信息平台经过长期的运行,目前已经积累了海量的数据资源,这些数据中隐藏着许多潜在的、有价值的知识信息,可以为环境污染预警、治理、保护提供决策支撑,因此本文引入了深度学习技术,该技术是一项基于卷积神经网络的模式识别和机器学习算法,能够构建一个数据分析和挖掘模型,实现数据的预处理、加工和分析,生成一个强大的数据处理模型,从而为环境污染提供决策支撑,提高了环境污染平台的智能化、共享化和自动化。