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基于数据库技术的船用柴油机故障诊断系统应用探究
被引量:
3
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摘要
船舶柴油机在使用过程中不可避免地会发生故障,导致船用柴油机产生故障的原因具有不确定性,故障排除过程比较复杂。基于科技发展水平,结合船舶柴油机故障诊断的现状,提出了一个船用柴油机故障诊断智能化的方法,其主要内容是收集、整理常用船舶柴油机故障维修数据,利用数据库技术建立故障数据库,然后开发一个诊断系统,让管理人员可以利用此系统对柴油机的故障进行分析与处理,以提高船用柴油机故障分析诊断的准确率和效率。
作者
俞伟强
机构地区
武警海警学院
出处
《中国水运》
2021年第1期58-60,共3页
关键词
无线网桥
向家坝升船机
船舶交通管理系统
通信
分类号
U642 [交通运输工程—船舶及航道工程]
引文网络
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1
张志刚,邓小飞,周军.
神经网络算法在船舶柴油机远程故障诊断系统的研究[J]
.舰船科学技术,2019,41(16):97-99.
被引量:6
2
邓勇.
船舶柴油机故障诊断方法刍议[J]
.机电信息,2012(36):74-75.
被引量:5
3
饶远.
柴油机燃油系常见故障分析与排除[J]
.内燃机与配件,2019(17):166-167.
被引量:5
二级参考文献
15
1
孟宪尧,韩新洁.
基于模糊聚类算法的船舶故障诊断技术[J]
.舰船电子工程,2006,26(5):118-121.
被引量:7
2
金宁,谢田华,田恒斗,沈艺坤.
改进遗传算法在船舶自由浮态计算中的应用[J]
.中国航海,2007,30(1):10-12.
被引量:4
3
孟宪尧,韩新洁,孟松.
优化的BP网络在船舶故障诊断中的应用[J]
.中国航海,2007,30(2):85-88.
被引量:10
4
邓志良,谷丽丽,胡寿松,潘芝萍.
基于模糊神经网络的动力定位系统[J]
.中国造船,2008,49(1):35-39.
被引量:6
5
陈意,王军,高占胜,迟卫.
基于分布式模糊神经网络的船舶机电故障诊断[J]
.中国航海,2008,31(1):49-51.
被引量:10
6
余勃彪.
基于模糊方法的舰炮故障诊断[J]
.舰船电子工程,2011,31(1):131-134.
被引量:3
7
徐艳萍.
柴油机燃油供给系常见故障分析[J]
.农机使用与维修,2018(5):51-51.
被引量:2
8
白宗正.
柴油机起动困难燃油系故障诊断探析[J]
.内燃机与配件,2018(8):161-162.
被引量:3
9
杨同军.
船舶柴油机轴瓦磨损形式探究及其避免办法[J]
.内燃机与配件,2018(24):49-51.
被引量:3
10
万云.
船舶柴油机监测与故障诊断技术研究[J]
.内燃机与配件,2018(24):117-119.
被引量:4
共引文献
13
1
闫少华.
浅谈船舶柴油机主要机械故障诊断和排除[J]
.珠江水运,2016(5):84-85.
被引量:2
2
毛爱平,刘世进.
浅谈船舶柴油机设备的磨损故障诊断与研究[J]
.黑龙江科技信息,2017(6):143-143.
被引量:4
3
刘君.
柴油发动机排气冒蓝烟故障分析排除之我见[J]
.中国机械,2020(13):119-119.
4
秦一斐,张德福.
船用柴油机故障诊断方法的现状分析与展望[J]
.内燃机与配件,2021(3):117-118.
被引量:1
5
王大飞,尚茜.
计算机网络技术的应用与发展[J]
.新一代信息技术,2020,3(14):36-39.
6
唐剑晨.
船舶内燃机远程状态监测与故障诊断系统[J]
.内燃机与配件,2021(15):127-128.
被引量:1
7
刘雯.
数控机电仿真实训系统故障诊断模块远程控制设计[J]
.自动化与仪器仪表,2021(10):152-155.
被引量:1
8
李海庆,辛海明,殷海红,肖有强.
电控共轨柴油机飞车故障原因分析及控制策略[J]
.山东工业技术,2021(2):20-24.
9
金家琛.
汽车发动机燃油系统故障诊断[J]
.时代汽车,2022(13):166-168.
被引量:2
10
童紫扬,赵志强,黄惠文,马钦鹏,刘海锋.
船舶发动机故障诊断算法研究[J]
.船舶物资与市场,2022,30(7):68-70.
被引量:1
同被引文献
13
1
龙武.
WARTSILA W7X35船用低速柴油机试车中间轴的设计优化[J]
.柴油机,2017,39(1):46-49.
被引量:1
2
柯赟,宋恩哲,姚崇,董全.
船舶柴油机故障预测与健康管理技术综述[J]
.哈尔滨工程大学学报,2020,41(1):125-131.
被引量:35
3
陈浩,李永强,冯远静.
基于多关系循环事件的动态知识图谱推理[J]
.模式识别与人工智能,2020,33(4):337-343.
被引量:8
4
张丽君,李彦男,底柯,刘广才.
某船用柴油机排气波纹管故障分析与改进[J]
.柴油机,2020,42(3):25-29.
被引量:4
5
李红民,陈亮.
基于专家系统的船载卫通站伺服系统故障诊断研究[J]
.计算技术与自动化,2020,39(2):6-11.
被引量:4
6
陆水宝.
船舶柴油机维修应注意的问题及对策分析[J]
.内燃机与配件,2020(12):192-193.
被引量:4
7
张其俊.
船用柴油机故障诊断技术研究[J]
.中国水运,2020(7):128-129.
被引量:3
8
高丽宏,孙成琪,郑燕祥,卓永强.
基于故障分析的船用柴油机工作性能节油仿真研究[J]
.内燃机与配件,2020(15):11-14.
被引量:2
9
陈华伟.
某型船用柴油机排气膨胀节损坏的故障原因分析[J]
.中国水运,2020(12):41-43.
被引量:1
10
刘宏新,李金龙,郭丽峰,张光甫.
联合收获机知识组织与知识库系统研究[J]
.农业机械学报,2021,52(2):381-393.
被引量:9
引证文献
3
1
陆江丰.
船用柴油机故障分析及解决办法[J]
.船舶物资与市场,2021(4):49-50.
被引量:2
2
刘海冰.
船用柴油机维修的常见故障和对策[J]
.内燃机与配件,2021(15):107-108.
被引量:5
3
王雪峰.
船舶柴油机故障诊断系统设计[J]
.舰船科学技术,2022,44(4):112-115.
被引量:1
二级引证文献
8
1
张海峰.
船舶市场燃油机的发展分析[J]
.船舶物资与市场,2021(9):25-26.
2
周华卫.
船舶柴油发动机的维护现存问题及完善对策[J]
.内燃机与配件,2021(22):192-193.
被引量:2
3
皮旺民,张昆.
船舶柴油机维修中注意事项及解决措施[J]
.船舶物资与市场,2022,30(9):74-76.
4
张靖.
基于数据驱动的船舶柴油机智能故障诊断研究[J]
.内燃机与配件,2022(19):79-81.
被引量:2
5
李彪,李喜旺,闫志强.
船用柴油机故障类型及维修对策研究[J]
.船舶物资与市场,2022,30(10):71-73.
被引量:2
6
孔晨,金江善,徐建新,金锋.
船用柴油机电控喷油器针阀偶件耐久性分析[J]
.柴油机,2023,45(1):35-38.
被引量:1
7
安海全.
船用柴油机常见故障的维修对策[J]
.船舶物资与市场,2023,31(4):82-84.
被引量:2
8
卢道南.
关于船舶柴油机几种常见故障及排除方法探讨[J]
.航海,2024(3):67-69.
1
陈坤,朱淼.
基于LabVIEW的机电设备故障诊断系统设计[J]
.电子技术与软件工程,2020(22):201-202.
被引量:1
2
周水琴.
掘进机轴承故障诊断系统设计[J]
.煤矿机械,2021,42(1):158-160.
被引量:3
3
蔡鹏.
基于有限元模拟的振动筛在线监测及故障识别技术[J]
.混凝土世界,2020(12):76-78.
被引量:1
4
鲍善军.
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.小学教学参考,2021(5):55-57.
5
陈亚楠,胡凯凯,陈刚,胡婵娟,舒晖,李籽圆.
基于机器学习的旋转机械故障诊断研究[J]
.风能,2020(12):74-78.
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6
黄建华,郭天觉.
智能核电厂的发展及应用[J]
.中国核电,2020,13(6):847-850.
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