FME在CORS大数据异常值清理中的应用

Application of FME in Cleaning up of CORS Big Data Outliers

城市CORS大数据具有精度高、范围广、现势性好等特点,是测绘成果质量检验的一种重要参考数据,但由于其中存在部分异常值,对待检成果精度比对的结果会造成一定影响。FME软件能根据城市CORS大数据的特点自定义处理方法,快速将数据中的异常值进行清理,提高参考数据的可用性。在分析城市CORS大数据中异常值特点的基础上,采用FME软件定制异常值清理方法,并通过实际数据验证采用设计的FME数据清理流程能对CORS大数据点集中的3种常见类型异常值进行有效清理,处理后形成的点集更符合测区内的DEM高程分布的真实情况,相比未经处理的原始点集在数据的准确性方面有明显提升。