基于稀疏信号处理的雷达成像算法研究

本文针对目前雷达成像算法无法满足高精度和多维度上成像的问题,提出了一种基于稀疏成像理论的改进幅度稀疏表示雷达成像算法。在SAR雷达传统的成像模型上,再融合稀疏成像及压缩感知采样技术,将原有SAR雷达成像算法进行分析和改进,在减少图像重构时间的同时克服了欠采样条件下图像重构精度问题,优化了模型算法数值的稳定性。实验结果表明:该改进算法利用了更多先验信息,改善了重建精度,提高了重建结果质量的同时减少了用于稀疏表示的基的数量,以降低相关待估计变量的数量为目的,使计算复杂度有效地降低。