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基于深度学习的图像分割技术分析 被引量:1

Research Review on Image Segmentation Based on Deep Learning
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摘要 近年来,深度学习已广泛应用在计算机视觉中,涵盖了图像分割、特征提取以及目标识别等方面,其中图像分割问题一直是一个经典难题。本文主要对基于深度学习的图像分割技术的方法和研究现状进行了归纳总结,并就深度学习的图像处理技术进行详细讨论,主要从4个角度讨论处理图像分割的方法,最后对图像分割领域的技术发展做了总结。 In recent years,deep learning has been widely used in computer vision,covering image segmentation,feature extraction and target recognition,among which image segmentation has always been a classic problem.In this paper,the methods and research status of image segmentation technology based on deep learning are summarized,and the image processing technology of deep learning is discussed in detail.The methods of image segmentation are mainly discussed from four aspects.Finally,the development of image segmentation technology is summarized.
作者 张影 ZHANG Ying(College of Electronics and Information Engineering,Suzhou University of Science and Technology,Suzhou Jiangsu 215009,China)
出处 《信息与电脑》 2020年第23期68-69,共2页 Information & Computer
关键词 深度学习 图像分割 深度网络 deep learning image segmentation deep network
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