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基于多传感器融合的跌倒检测研究综述 被引量:3

Overview of Fall Detection Based on Multi-Sensor Fusion
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摘要 跌倒已经成为我国65岁以上老人因伤致死的首要原因,故解决老年人跌倒问题对老龄化社会的发展。研究者概括当前基于多传感器融合技术的较为流行的跌倒检测研究,并对该领域的主要算法进行分类,综述近10年来跌倒检测的主要技术和方法,归纳出该领域现在存在的检测问题与未来可能的发展方向。研究结果可供跌倒检测相关研究人员参考。 Falling has become the leading cause of death due to injury among the elderly over 65 years old in China,so solving the problem of falling over the elderly contributes to the development of the aging society.The researchers summarized the current popular fall detection researches based on multi-sensor fusion,and categorized the main algorithms in this field.Reviewed the main technologies and methods of fall detection in recent 10 years,and summarized the current detection problems and possible future development directions in this field,the result of this study can be used by researchers.
作者 刘瑞佳 周怡 LIU Rui-jia;ZHOU Yi(College of Computer Science,Sichuan University,Chengdu 610065)
出处 《现代计算机》 2020年第34期55-58,82,共5页 Modern Computer
关键词 多传感器融合 跌倒检测 阈值分析法 机器学习分类法 Multi-Sensor Fusion Fall Detection Threshold Analysis Machine Learning
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参考文献18

二级参考文献135

共引文献398

同被引文献25

引证文献3

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