结直肠肿瘤化疗后血清分子标志物构建的人工神经网络模型的应用价值

目的探讨结直肠肿瘤化疗后血清分子标志物构建的人工神经网络(ANN)模型的应用价值。方法回顾性选取2015年4月至2017年5月在我院需化疗的结直肠癌患者100例,同时选择同期体检的非结直肠癌(正常健康)患者50例研究对象,所有患者均行外周血检测相应指标和影像学检查。分析血液学指标结合影像学指标构建的ANN模型预测结直肠癌化疗后效果。结果化疗3个月后,结直肠癌患者的化疗后的CEA、CA-199、LDH、CA125水平明显高于化疗前(P<0.05);血清相关指标CEA、CA199、LDH、CA125单独评估结直肠癌化疗后疗效差的灵敏度、特异度以及准确性比较,有统计学意义(P<0.05);ANN模型预测结直肠癌化疗后疗效差的灵敏度、特异度、准确率分别为91.67%、100.00%、96.00%,明显高于Logistic回归模型的75.00%、90.38%、81.00%(P均<0.05)。结论基于血清CEA、CA125、CA199以及LDH标志物建立的结直肠癌化疗后疗效模型ANN优于Logostic回归模型,对于化疗后疗效差具有较高的准确率。