摘要
本文简要介绍了一种对个体水平数据和集合水平数据的混合证据体进行分析的新方法:多水平的网状Meta回归,阐述了该方法的产生背景、显著优势、模型公式、实施步骤、案例解读,并对未来的发展和应用前景进行了展望。
This paper briefly introduces a new method for analyzing the mixed evidence body of individuallevel data and aggregate-level data:multi-level network meta-regression.It explains the background,significant advantages,model formulas,implementation steps,and case analysis of this method,and prospects for future development and application.
作者
刘凤琪
石舒原
杨智荣
武珊珊
张天嵩
田金徽
董圣杰
孙凤
Liu Fengqi;Shi Shuyuan;Yang Zhirong;Wu Shanshan;Zhang Tiansong;Tian Jinhui;Dong Shengjie;Sun Feng(Department of Epidemiology and Biostatistics,School of Public Health,Peking University,Beijing 100191,China;不详)
出处
《中国循证心血管医学杂志》
2020年第12期1409-1412,共4页
Chinese Journal of Evidence-Based Cardiovascular Medicine
基金
国家自然科学基金(72074011)
北京大学医学部教改课题(2019YB39)
北京大学2020年度“教育大数据研究项目”(2020YBC02)。
