基于深度学习的韩国语影评情感词典构建

当前国内对韩国语领域情感词典的研究较少,本文借助深度学习技术,提出了一种将韩国语通用情感词典拓展为影评领域情感词典的方法。利用网络电影评论构建语料库,然后在语料库基础上训练词向量,将语料库和现存通用情感词典中共同出现的词汇作为语料训练神经网络,最后使用神经网络分类器对备选情感词汇进行判断,得到其情感倾向后与通用情感词典进行合并,得到领域情感词典。实验结果表明:使用该方法得到的情感词典在影评文本情感分析中得到了较好的结果。