无监督机器学习异常检测技术在智能监控领域的应用展望

本文针对智能运维(AIOps)中的应用关键性能监控指标异常检测任务,基于孤立森林和深度神经网络两种常用的异常检测无监督机器学习方法进行了离线算法工程实践,以验证异常检测特征提取方法、机器学习离线算法模型,并结合农业银行正在建设的智能运维平台流处理智能告警系统展望了应用前景,以期为研发人员日后开展智能运维平台建设提供可行的借鉴和参考。