基于Logistic-CA-Markov耦合模型的城市土地利用模拟

探索城市土地利用变化有助于明确其用地变化信息与掌握其用地规律。选取2005和2015年2期Landsat遥感解译数据并选取地形和GDP密度、人口密度等自然和人文驱动数据,借助IDRISI软件平台,利用Logistic-CA-Markov耦合模型可获取研究区土地利用变化情况,并且可探究所选驱动力因子与其的定量关系,模拟预测2025年研究区用地类型结构。研究表明:2015年模拟土地利用图对比同年土地分类利用图,Kappa指数精度为0.7841,表明本研究采用的模型模拟效果较好;基于2015年分类用地图模拟得到2025年模拟预测图,主要变化表现于建设用地明显增加。