摘要
根据人工智能技术课程的教学情况,从教学内容、教学方法、教学案例、考核方式、培养实践能力五个方面探讨教学改革。提出在不断更新教学内容和“课堂讲授-课下辅导”模式的基础上,加强网络资源的利用,增加贯穿整个教学过程的分组报告,设计出提高创新能力的教学案例,开展具有多元考核方式以及循序渐进的动态实验设置模式的实践教学改革,以有效地提升教学效果。
According to the teaching situation of artificial intelligence technology course,the paper discusses the teaching reform on the teaching content,teaching method,teaching case,examination method and practical ability cultivation.It is proposed that on the basis of constantly updating the teaching content and the mode of"in classroom teaching and after class tutoring",strengthen the use of network resources,increase the group reports throughout the whole teaching process,design the teaching cases benefiting to improve the innovation ability,and carry out the reform of practical teaching with diversified assessment methods and progressive dynamic experiment setup,in order to effectively improve the teaching effect.
作者
张永梅
杜治蓉
马礼
Zhang Yongmei;Du Zhirong;Ma Li(School of Information Science and Technology,North China University of Technology,Beijing 100144,China)
出处
《计算机时代》
2021年第2期83-85,89,共4页
Computer Era
基金
国家自然科学基金项目(61371143)
北方工业大学2018年教育教学改革和课程建设研究项目(18XN009-002)
教育部高等教育司产学合作协同育人项目(201801121002)
全国高等学校计算机教育研究会2019年度课题(CERACU2019R05)
北京市科技创新服务能力基础科研项目(110052971921/002)
教育部科技开发中心“天诚汇智”创新促教基金资助课题金(2018A03029)。
关键词
人工智能
实践教学
多元考核方式
动态实验设置
artificial intelligence
practical teaching
diversified assessment methods
dynamic experiment setup
