期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
新态势下炼化企业数字化转型探讨
被引量:
3
下载PDF
职称材料
导出
摘要
我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,面对经济发展的新态势和炼化产业面临的挑战,利用数字化技术,加速推进炼化企业实现高效化、绿色化和智能化的产业升级转型,已经成为整个行业的共识。针对炼化企业特点,提出了数字化转型的思路和目标,探讨了通过工业互联网赋能数字化转型的平台架构和应用框架,对培育数字化创新生态提出看法。
作者
曹晓红
机构地区
中海油惠州石化有限公司
出处
《中国管理信息化》
2021年第3期124-128,共5页
China Management Informationization
关键词
炼化企业
数字化转型
工业互联网
创新生态
分类号
F270.7 [经济管理—企业管理]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
10
参考文献
2
共引文献
257
同被引文献
17
引证文献
3
二级引证文献
5
参考文献
2
1
曹晓红,韩永立.
两化融合环境下智能工厂探索与实践[J]
.无机盐工业,2019,51(5):1-5.
被引量:14
2
Zhou Ji,Li Peigen,Zhou Yanhong,Wang Baicun,Zang Jiyuan,Meng Liu.
Toward New-Generation Intelligent Manufacturing[J]
.Engineering,2018,4(1):11-20.
被引量:245
二级参考文献
10
1
李伯虎,张霖,王时龙,陶飞,曹军威,姜晓丹,宋晓,柴旭东.
云制造——面向服务的网络化制造新模式[J]
.计算机集成制造系统,2010,16(1):1-7.
被引量:851
2
Ji Zhou.
Digitalization and intelligentization of manufacturing industry[J]
.Advances in Manufacturing,2013,1(1):1-7.
被引量:19
3
周济.
智能制造——“中国制造2025”的主攻方向[J]
.中国机械工程,2015,26(17):2273-2284.
被引量:1228
4
覃伟中.
积极推进智能制造是传统石化企业提质增效转型升级的有效途径[J]
.当代石油石化,2016,24(6):1-4.
被引量:33
5
Yunhe Pan.
Heading toward Artificial Intelligence 2.0[J]
.Engineering,2016,2(4):409-413.
被引量:122
6
Yubao Chen.
Integrated and Intelligent Manufacturing: Perspectives and Enablers[J]
.Engineering,2017,3(5):588-595.
被引量:30
7
Ray Y. Zhong,Xun Xu,Eberhard Klotz,Stephen T. Newman.
Intelligent Manufacturing in the Context of Industry 4.0: A Review[J]
.Engineering,2017,3(5):616-630.
被引量:145
8
吴青.
流程工业智慧炼化建设的研究与实践[J]
.无机盐工业,2017,49(12):1-8.
被引量:17
9
Zhou Ji,Li Peigen,Zhou Yanhong,Wang Baicun,Zang Jiyuan,Meng Liu.
Toward New-Generation Intelligent Manufacturing[J]
.Engineering,2018,4(1):11-20.
被引量:245
10
吴青.
智慧炼化建设中工程项目全数字化交付探讨[J]
.无机盐工业,2018,50(5):1-6.
被引量:22
共引文献
257
1
吴秀丽,孙琳.
智能制造系统基于数据驱动的车间实时调度[J]
.控制与决策,2020,35(3):523-535.
被引量:25
2
岳丽荣,邵博,申君宜.
工业互联网对绿色创新绩效的影响——基于制造业的实证研究[J]
.科技与管理,2020,22(3):28-36.
被引量:11
3
杨苑铎,李洋,李一昂,王柏村,敖三三,罗震.
碳纤维增强热塑性复合材料超声波焊接研究进展[J]
.机械工程学报,2021,57(22):130-156.
被引量:8
4
李系彪,韩彩章.
高铁关键核心产品制造两化融合规划设计与实践研究[J]
.机械设计,2020,37(S01):293-298.
5
李洪,刘培邦,汤胜楠,朱勇,周岭.
机械装备智能故障诊断研究现状与发展趋势[J]
.电子技术应用,2021,47(S01):380-389.
被引量:5
6
李佳意,董万鹏,任梦,张吉超,弓成美琪.
新时代计算机智能制造模式的研究进展[J]
.智能计算机与应用,2021,11(3):98-105.
被引量:1
7
农进标.
小儿川崎病10例临床分析[J]
.广西医学,2000,22(2):362-363.
8
郭朝晖,刘胜.
智能制造的概念与推进策略[J]
.科技导报,2018,36(21):56-62.
被引量:7
9
吴青.
智能炼化建设塑造炼化产业新未来[J]
.炼油技术与工程,2018,48(11):1-4.
被引量:3
10
岳磊.
智能制造参考模型国际标准化现状刍议[J]
.标准科学,2018(5):48-54.
被引量:2
同被引文献
17
1
张宏韬,席斌,张晶.
工业互联网+核电产业的“化学反应”[J]
.上海信息化,2017,0(7):24-27.
被引量:3
2
吴青.
新态势下的炼化企业数字化转型——从数字炼化走向智慧炼化[J]
.化工进展,2018,37(6):2140-2146.
被引量:28
3
富加妮.
基于5G移动通信技术下传输的未来发展趋势[J]
.信息通信,2018,31(7):266-267.
被引量:6
4
何德颂,汪志伟.
关于化工行业智能化应用的展望[J]
.石油化工自动化,2018,54(4):34-38.
被引量:15
5
张春明.
5G应用试点已成燎原之势 我国多省市打造5G示范标杆[J]
.通信世界,2018,0(28):16-17.
被引量:2
6
梁慧.
油气公司倾情数字化革命[J]
.中国石化,2018,0(10):66-69.
被引量:3
7
梧向斌.
工业互联网安全问题分析及对策建议[J]
.通讯世界,2018,25(2):124-125.
被引量:7
8
李海花,期治博.
工业互联网标识解析二级节点建设思路[J]
.信息通信技术与政策,2019(2):61-65.
被引量:43
9
储祥萍.
面向5G时代炼化企业智能化发展路径探索[J]
.当代石油石化,2019,27(7):13-16.
被引量:2
10
曹晓红.
数字化协同应用助推企业高质量发展[J]
.中国石油和化工经济分析,2019,0(11):41-43.
被引量:2
引证文献
3
1
周吟秋.
数字化时代炼化行业的发展前景[J]
.知识经济,2021(24):19-20.
2
刁俊武,曹晓红.
工业互联网技术发展及石化行业应用展望[J]
.石油化工自动化,2021,57(6):1-5.
被引量:5
3
张智玮,贺宗江.
炼化企业数字化转型工作的思考[J]
.石油化工管理干部学院学报,2022,24(4):45-49.
二级引证文献
5
1
周美婷.
推动我国石化行业数字化高质量发展[J]
.中国能源,2022,44(2):61-66.
被引量:1
2
刁俊武.
工业互联网赋能石化产业数字化转型[J]
.智能制造,2022(4):37-39.
被引量:2
3
关杰林,李友平,张春辉,喻明.
水力发电企业工业互联网平台设计与应用——以长江电力为例[J]
.人民长江,2022,53(11):218-223.
被引量:1
4
刁俊武,汪谷银,邱斌.
工业互联网标识解析体系在石化行业的应用研究[J]
.物联网技术,2022,12(12):89-92.
被引量:4
5
梁柱.
工控安全实时数据采集系统在石化行业的应用研究[J]
.工业控制计算机,2023,36(8):1-3.
被引量:2
1
王建平.
校企合作促进地方区域经济发展研究——以镇海为例[J]
.新丝路,2021(2):115-115.
2
李香花,周文琦,曾辉祥.
基于企业管理决策的水管理会计框架构建[J]
.财会月刊,2021(3):69-76.
被引量:2
3
Klaas Willaert,黄宇欣(翻译),张晓意(翻译).
国际海底区域内与外大陆架矿物资源开发缴费机制比较研究[J]
.中华海洋法学评论,2020,16(4):43-84.
被引量:1
中国管理信息化
2021年 第3期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部