个性化推荐系统在IPTV系统中的应用

IPTV丰富的多媒体业务能够较好地满足家庭用户多样化的收视需求。为了提升业务运营效果,提高用户黏性,IPTV需要实现“千人千面”的智慧运营。个性化推荐系统常被用于解决智慧运营中的信息过载问题,但同时也会受到数据稀疏性、冷启动以及可解释性等问题的困扰。本文介绍了基于节目知识图谱、图神经网络及点击率预估的个性化推荐系统,分析了它们在IPTV节目推荐系统的应用。借助三种新技术,将有助于挖掘用户的个性化需求,提高个性化推荐的推荐效果。