基于模糊C均值聚类算法的时序自动机模型

本文在模糊数据关联问题的研究上,提出了基于模糊C均值聚类算法的时序自动机模型。为了保留关联的不确定性,需要对时序自动机状态转移的唯一性进行扩展,将所有有可能的观测与目标进行关联,并将综合模糊隶属度作为不同关联后继的"可能程度"。该模型给出模糊数据关联问题形式化的描述,航迹问题也因此可转化为模糊自动机语言的问题进行讨论。