一种机器视觉的题目符号智能识别系统设计

针对目前纠错过程中抄写错题题目的耗时、费力,且经常抄错题目等问题,提出了一种基于机器视觉技术的题目符号智能识别系统。通过VS2010与OpenCv开发的题目各类符号识别算法,对采集到的题目符号图像进行预处理,结合题目符号的笔画特征进行一系列的数学形态学的处理,开运算和闭运算来消除不同学科不同类型的题目中的不同类型的符号的噪声,最后对去噪后的题目符号进行符号特征边缘检测,从而完成对不同学科不同类型的题目符号的识别。该系统成功的进行题目符号的识别,且具有很好的识别正确率、稳定性好,应用推广空间大。