基于Fsater R-CNN的超像素定位引导的图像火焰检测方法

图像火焰检测算法作为一种火灾检测方法,通过实时监测及早期预警系统,达到减小火灾造成的损失的目的,近年来在火灾监测领域发挥着至关重要的作用。针对二阶段的Faster R-CNN目标检测方法在图像火焰检测上效率较低的问题,提出了一种基于Faster R-CNN的超像素定位导向的图像火焰检测方法,利用超像素检测火焰方法,定位候选火焰区域,并约束检测过程中锚的生成,减少了锚的数量,提高了效率。为了验证所提方法的有效性,通过数据挖掘和模拟场景来收集图像制作数据集,并在该数据集下进行验证。实验结果表明,该方法对比原始Faster R-CNN方法在检测速度上提升了16%,检测的准确度达到了99.5%,在检测效率和性能上均有提高,能够准确检测出图像中的火焰区域。