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基于CBR农村公路成本预测研究
被引量:
2
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摘要
为了提高农村公路成本预测的高效性,该文构建了一个基于案例推理理论(CBR)的农村公路成本预测模型。该模型解决了传统成本预测方法中存在的部分问题,并且在保证其预测结果准确性的同时大大提高了成本预测的效率。研究对该模型的各个板块进行了深入解析,并使用实际案例验证了该模型的有效性,同时运用python实现CBR检索程序化。该模型对工程项目成本预测具有一定理论价值和实际意义。
作者
刘妍欣
李光华
李林隆
机构地区
成都理工大学
出处
《福建交通科技》
2021年第2期115-120,共6页
关键词
农村公路
成本预测
案例推理
PYTHON
分类号
U415.13 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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