摘要
本研究应用计算机视觉技术对靶标害虫头、胸、腹、翅进行分区段识别,构建了区段式灯诱害虫智能识别模型,经室内验证,识别正确率超过95%,计数正确率超过90%,模型性能可靠。对比研究该模型与杀虫灯组合应用的效果,结果表明:该模型田间应用正确率达到80%以上,优于已商用的害虫识别和计数模型;有效解决趋光性害虫智能调查过程中误识别率高的不足,提高了虫情调查的可靠性;降低虫情调查成本及技术门槛,便于推广应用。研究结果为建立害虫预测预报新方法,开发新型设备提供了技术支撑,具有良好的应用和商业开发价值。
出处
《农业开发与装备》
2020年第12期158-160,共3页
Agricultural Development & Equipments
基金
山东省重大科技创新工程项目(2019JZZY010706)
山东省农业重大应用技术创新项目(SD2019ZZ019)
新疆棉花生产项目(FSNY202006025)
疏勒现代产业园项目(NY202009002)
北京房山节水型社会创新试点关键技术应用与示范项目(SF-201804)。