研究人员开发出区分癌症细胞和正常细胞的新方法

研究人员常用单细胞转录组学分析法研究人类肿瘤。然而想通过该方法将肿瘤微环境中的正常细胞与恶性细胞区分开,并找出肿瘤内的克隆亚结构仍具有挑战性。为了解决这些挑战,近日美国德克萨斯大学MD安德森癌症中心等机构的研究人员开发了一种称为非整倍体肿瘤的拷贝数染色体核型分析(CopyKAT)的集成的贝叶斯分割方法,该方法可以深度读取高通量单细胞RNA测序(scRNA)的数据以评估基因组拷贝数的情况(平均基因组分辨率为5 Mb)。