摘要
目的构建用于预测慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)患者死亡风险的新模型,并验证其应用效能。方法对757例AECOPD患者临床资料进行回顾性分析。以住院期间死亡为结局事件,比较死亡与存活AE⁃COPD患者临床资料。采用Logistic回归单因素分析初步筛选出用于构建AECOPD死亡风险预测模型的变量;对初步选取的变量做Logistic回归多因素分析得到危险预测因子及各自的β值,根据β值确定AECOPD患者住院期间病死风险的预测模型包含的各变量的分值权重。应用受试者工作特征曲线(ROC)和曲线下面积(AUC)对建立的AECOPD患者住院期病死风险预测模型的预测性能进行评价。结果与存活组比较,死亡组年龄、中性粒细胞数、C反应蛋白、尿素、肌酐均高(P均<0.05),收缩压和白蛋白低(P均<0.05)。年龄、意识、脉率、中性粒细胞数、C反应蛋白、尿素、肌酐、白蛋白及之前住院次数与AECOPD患者住院病死率有关(P均<0.05);年龄、脉率、尿素、白蛋白、之前住院次数为AECOPD患者住院病死率的独立危险预测因子。基于这个结果构建了APN评分和APUAN评分2个模型用于预测AECOPD患者住院病死率。APN评分包含年龄、脉率、之前住院次数3个变量,总分为0~7分,分值越高表示患者预后越差。APUAN评分包含年龄、脉率、尿素、白蛋白、之前住院次数5项指标,总分为0~10分,分值越高表示预后越差。APN评分预测AECOPD患者住院病死率的AUC为0.813(95%CI:0.722,0.904),最佳切点为4.5,此时灵敏性为0.714、特异性为0.801、Youden指数为0.515、阳性预测值为0.099、阴性预测值为0.988、阳性拟然比为3.588、阴性拟然比为0.357;APUAN评分预测AECOPD患者住院病死率的AUC为0.856(95%CI:0.769,0.943),最佳切点为5.5,此时灵敏性为0.714、特异性为0.859、Youden指数为0.573、阳性预测值为0.133、阴性预测值为0.990、阳性拟然比为5.064、阴性拟然比为0.333。APN评分与传统的CURB65评分AUC相比,P=0.2746;APUAN评分与CURB65评分AUC相比较,P=0.0159。结论APN评分预测AECOPD患者住院病死率的准确性与CURB65评分相似,但它更加简单、快捷、方便、无创;APUAN评分比CURB65评分有更好的预测能力,但需通过有创手段获得尿素和白蛋白值。
出处
《山东医药》
CAS
2021年第3期51-55,共5页
Shandong Medical Journal