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互联网用户评论数据采集与可视化
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摘要
一、工作中的数据分析需求互联网上每时每刻都在产生着海量的数据,有热点新闻的网友评论,有电商平台商品的评论数据,影视作品及评论信息,这些评论代表着网友的观点与态度,如何获取及分析各种评论数据,挖掘出海量评论中的价值,掌握事物的全貌,为相关决策提供依据,是许多网友工作中面临的实际问题。
作者
吴继雁
机构地区
深圳职业技术学院人工智能学院
出处
《经济技术协作信息》
2021年第5期17-17,共1页
关键词
数据采集
互联网用户
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分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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互联网在线评论文本意见挖掘系统设计[J]
.科技创新导报,2020,17(31):106-108.
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.数据分析与知识发现,2020,4(12):55-67.
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经济技术协作信息
2021年 第5期
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