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研究人员发现社交媒体上新冠肺炎信息分享时常见的5个错误 被引量:1

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摘要 近日,发表在开放获取杂志Informatics上的一篇文章中,研究人员采集了推特上2020年4月14日至5月9日用户所分享的与新冠病毒相关的5 409个可视化数据图表,随机选择其中540个可视化数据图表进行分析,其中有112个数据图表由普通公民制作。通过对这些图表进行分析,发现普通公民在试图直观地表达新冠肺炎的影响范围或其对社会的影响时.
作者 本刊
机构地区 不详
出处 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第12期44-44,共1页 Data Analysis and Knowledge Discovery
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同被引文献18

引证文献1

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