新的机器学习工具可追踪城市交通拥堵

研究人员设计了一种新的机器学习工具,帮助城市交通分析人员缓解经常困扰城市交通的瓶颈问题,以洛杉矶市区的公共数据为例,将创建交通拥堵模型所需的时间减少了一个数量级,即从数小时减少到数分钟。该工具名为Tran SEC,由美国能源部太平洋西北国家实验室开发,旨在帮助城市交通工程师获得有关其城市交通模式的相关信息。