应用于不同医学成像数据集的自学习算法

基于人工智能的医学影像数据评估通常需要针对每个任务专门开发的算法。德国癌症研究中心的科学家提出了一种为大量不同的医学成像数据集配置自学习算法的新方法,无需专业知识、无需强大的计算能力即可实现。在评估医学成像数据时,人工智能有望为医生提供支持并帮助他们减轻工作量,特别是在肿瘤学领域。