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后疫情影响下高校毕业生就业和招聘趋势研判——用层次分析法和数据拟合分析
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摘要
2020年突发的新冠肺炎疫情,对应届大学生就业以及业内的招聘造成了一定程度的影响。大学毕业生就业率是人力资源市场平衡的决定性因素。通过数据拟合和层次分析法从社会层面解析后疫情时期对高校学生就业和企业招聘的影响,分析后疫情对毕业生就业产生影响的因素和程度,可以建立较为准确的招聘预测系统提供依据,从而为企业人力资源管理尤其下阶段的招聘部署提供新思路、新路径。
作者
胡子鹏
何眉佳
陈健
谢骏峰
机构地区
杭州市地铁集团有限责任公司运营分公司组织与人力资源总部
出处
《就业与保障》
2020年第22期184-185,共2页
Employment and Security
关键词
层次分析法
数据拟合
后疫情影响
招聘趋势
分类号
G64 [文化科学—高等教育学]
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就业与保障
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