基于强化学习的自适应学习路径生成机制研究

Research on Self-adaptive Learning Path Generation Mechanism based on Reinforcement Learning

支持学习者的个性化学习,尤其是在数字化学习系统中通过匹配学习者的个性化特征与需求为其提供自适应的学习路径,是现代教育研究者与实践者的重要关注点。自适应学习路径生成机制的合理性决定了自适应个性学习实现的可能性。引入“契合度”的概念,着重分析学习者和学习情境之间的契合关系,并从教育、群体和技术三个维度对契合关系进行数据化表征。在此基础上,提出基于强化学习的自适应学习路径生成机制,该机制能根据学习者特征和现有学习资源自动生成学习路径,并能结合学习者个性化需求自适应地调整学习路径。将所提出的自适应学习路径机制用于真实的教学实践,证实了该机制的可行性和有效性。