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人工智能时代政治谣言的算法治理:逻辑、限度与应对 被引量:6

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摘要 在人工智能时代,政治谣言通过各类社交平台不断呈几何级数式增长和传播,很容易扰乱公共秩序和社会情绪。近年来,单纯以政府为主导的政治谣言治理方式难以遏制其蔓延,正日益转向依托算法技术的治理模式。但由于程序设计、数据挖掘、机器学习等算法技术固有的双刃剑特点,致使“算法治理”还存在短期内难以克服的“利维坦”局限。因此,既要总结传统依托政府主导和算法治理政治谣言的效能存量,更要加强政府顶层设计、企业协同合作、主流媒体真相引导以及民众担当伦理责任,共同推动“算法—利益相关者”多元协同的治理模式,这样才能形成上下联动、多元参与、深度融合的治理路径,最大限度提升人工智能时代政治谣言治理效果。
作者 孙会岩
出处 《学术界》 CSSCI 北大核心 2021年第2期79-86,共8页 Academics
基金 国家社会科学基金青年项目“互联网时代中国共产党的执政安全研究”(18CDJ004)的阶段性成果。
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二级参考文献60

  • 1何怀远.意识形态的内在结构浅论[J].江苏行政学院学报,2001(2):13-17. 被引量:80
  • 2乌尔里希.贝克,刘宁宁,沈天霄.风险社会政治学[J].马克思主义与现实,2005,57(3):42-46. 被引量:162
  • 3Bryson J M, Crosby B C, Stone M M. The design and implementation of cross-sector collaborations: Propositions from the litera- ture[J]. Public administration review, 2006: 44-55.
  • 4Bardach E. Getting agencies to work together: The practice and theory of managerial crq(tsmamhip[M]. Brookings Institution Press, 1998.
  • 5Crosby B C, Bryson J M. Leadership for the common good: Tackling public problems in a shared-power world [M]. John Wiley & Sons, 2005.
  • 6Ansell C, Gash A. Collaborative governance in theory and practice [J]. Journal of public administration research and theory, 2008, 18(4): 543-571.
  • 7Taechyon Choi. Information sharing, deliberation, and collecetive decision-making: a computational model of collaborative gover- nance[D].University of southern California,2011.
  • 8Emerson K, Nabatchi T, Balogh S. An integrative framework for collaborative governance[J]. Journal of Public Administration Re- search and Theory, 2012, 22(1): 1-29.
  • 9Weber E P, Khademian A M. Wicked problems, knowledge challenges, and collaborative capacity builders in network settings[J]. Public administration review, 2008, 68(2): 334-349.
  • 10Koppenjan J F M, Klijn E H. Managing uncertainty in networks: A network approach to problem solving and decision making[J]. Londen: Routledge, 2004.

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引证文献6

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