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潜在类别模型在肿瘤登记地区工作模式分析中的运用 被引量:1

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摘要 目的运用潜在类别模型对贵州省肿瘤登记地区的工作模式进行分析。为今后开展类似工作提供理论依据。方法通过梳理贵州省17个肿瘤登记点肿瘤数据,运用潜在类别模型对各项目点肿瘤登记漏报情况进行聚类,比较不同工作模式对肿瘤登记漏报的影响。结果调查点可以划分为3个大类,分别是以疾控机构为主导,以临床机构为主导,以保险机构为主导。其中以临床主导型的肿瘤漏报率最低为12.76%。结论潜在类别模型可用于观测结果为分类数据的聚类,聚类后各种工作类型的肿瘤登记漏报率是不同的,更深刻地揭示影响肿瘤登记漏报的因素,对开展该项工作提高报告质量具有实际意义。
出处 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2021年第1期117-118,123,共3页 Chinese Journal of Health Statistics
基金 重大公共卫生贵州省肿瘤登记随访项目。
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