期刊文献+

智能船舶分级分类方法 被引量:3

Grading and Classification Methods of Smart Ships
下载PDF
导出
摘要 综合分析国际海事组织、各大船级社等机构对智能船舶的分级划分,将智能船舶分为L1(辅助决策)、L2(部分自主)、L3(有条件自主)、L4(高度自主)、L5(完全自主)共5个智能化等级。结合传统船舶的分类因素,根据不同船舶未来智能化发展趋势,从航区与航线、推进动力、货物装载特性、任务类型、船舶尺度等要素开展分析研究,以不同的智能等级来表达,将智能船舶划分为不同的类别。 Based on the comprehensive analysis of the classification of smart ships by various classes and IMO,smart ships were classified into five grades,namely L1(aid decision-making),L2(partial autonomy),L3(conditional autonomy),L4(high degree of autonomy),L5(full autonomy).Combined with the factors of traditional vessel classification and intelligent development trend of different types of ships in the future,the research was carried out for such aspects as navigation area and course,propulsion mode,cargo loading characteristics,task type and main dimensions.The smart ships were classified according to the intelligence grade.
作者 房新楠 秦尧 李建彬 孙赛 顾一清 FANG Xinnan;QIN Yao;LI Jianbin;SUN Sai;GU Yiqing(Shanghai Merchant Ship Design and Research Institute,Shanghai 201203,China)
出处 《船舶设计通讯》 2020年第2期1-6,共6页 Journal of Ship Design
基金 智能船舶国际海事公约规则适用性及标准需求分析研究(MC-201712-C07)。
关键词 智能船舶 分级 分类 智能化趋势 smart ship grading classification intelligent trend
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献22

  • 1伍爱友,王从陆,肖国清.事故树分析方法在建筑物火灾人员伤亡中的应用[J].中国安全科学学报,2005,15(5):92-95. 被引量:38
  • 2ABIANO B F,CURRO F,PALAZZI E.A Framework for Risk Assessment and Decision-Making Strategies in Dangerous Good Transportation[C].Hazardous Materials,2002:1-15.
  • 3BUBBICO R.Risk Analysis for Road and Rail Transport of Hazardous Materials:A GIS Approach[J].Journal of Loss Prevention in the Process Industries,2004 (17):483-488.
  • 4THOMSON B J.International Cooperation in Hazardous Materials Accident Prevention[C].Loss Prevention in the Process Industries,1999:217-255.
  • 5LI Deyi,HAN Jiawei,SHI Xuemei,et al.Knowledge Representation and Discovery Based on Linguistic Atoms[J].Knowledge-Based System,1998,10 (7):431-440.
  • 6国际船舶安全营运和防止污染管理规则(ISM规则)[S].
  • 7ISO 9003-1993.质量管理和质量保证标准[S].
  • 8许玲.基于变权云模型的集装箱船舶货物运输风险评价研究[D].上海:上海海事大学,2014.
  • 9王子玲,许爱强,牛双诚.基于多故障假设的诊断策略研究与应用[J].工程设计学报,2009,16(4):281-285. 被引量:6
  • 10石永国,傅忠清,郑敏.LEC评价法在非煤矿山安全评价中的应用[J].黄金,2009(9):33-36. 被引量:25

共引文献22

同被引文献52

引证文献3

二级引证文献3

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部