应用于快递领取的防欺骗人脸识别系统

基于人脸识别的高校快递领取系统主要包括人脸检测和识别。但一般的人脸识别技术对人脸欺骗的检测并不准确,诸如假照片等都会造成识别系统将其认为是本人。针对单人脸识别系统易被欺骗的问题,设计了一种系统,可在人脸识别的基础上对电子欺骗的人脸进行检测。提出了SE-MobileNetV2,在提取人脸特征后使用SE-MobileNetV2来区分真人和人脸欺骗攻击,通过提取的人脸特征,计算与人脸库中人脸的特征的欧氏距离,低于一定阈值时认为是未录入的人脸,当有多个欧氏距离高于阈值时,取最高置信度的身份为判别结果。在人脸检测和识别方面,准确率达到97.2%,在人脸欺骗方面,准确率达到85.9%,经过一系列实验,在户外复杂背景的情况下仍有良好的识别率和检测率。