基于机器视觉的工业固体废物中有机污染物在线监测方法

由于传统监测方法对工业固体废物中有机污染物的监测耗时较长,无法在第一时间查找出有机污染物的超标区域,容易造成污染环境。针对上述问题,提出基于机器视觉的工业固体废物中有机污染物在线监测方法。引入机器视觉技术,对工业固体废物各成分进行光谱数据提取,根据提取结果,使用机器视觉对光谱图像预处理,以生成的有机污染物污染分布图像为基础,对工业固体废物中有机污染物含量进行定量监测分析。实验结果表明,该监测方法能够有效提高监测效率,在有机污染物超标的第一时间找出出现问题的区域,对于工业生产的稳定发展具有更加重要的意义。