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ML(机器学习):理解空间对映观念
Understanding space mapping in machine learning
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摘要
在上一期里,介绍了单一个特征值的回归分析观念,并进行分类任务。在本文里,将继续扩大为多个特征值的分类任务,然后引出重要的空间对映(Space Mapping)观念,让您更能迅速掌握ML(机器学习)的核心技术。
作者
高焕堂
机构地区
铭传大学
长庚大学
出处
《电子产品世界》
2021年第3期21-22,96,共3页
Electronic Engineering & Product World
关键词
机器学习
回归分析
分类任务
特征值
核心技术
观念
对映
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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1
方书生.
中国经济地理学研究中的“时间”:以近代为例[J]
.中国历史地理论丛,2021,36(1):17-20.
被引量:1
电子产品世界
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