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ML(机器学习):理解空间对映观念

Understanding space mapping in machine learning
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摘要 在上一期里,介绍了单一个特征值的回归分析观念,并进行分类任务。在本文里,将继续扩大为多个特征值的分类任务,然后引出重要的空间对映(Space Mapping)观念,让您更能迅速掌握ML(机器学习)的核心技术。
作者 高焕堂
机构地区 铭传大学 长庚大学
出处 《电子产品世界》 2021年第3期21-22,96,共3页 Electronic Engineering & Product World

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