基于NLP技术的警情文本数据分析应用被引量：5

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摘要从出租房管理需求出发,采用NLP(自然语言处理)技术对日常警情文本数据进行挖掘整合、分析研判,从中提取地址、时间、号码(手机、身份证、银行卡号等)、姓名、出租房特征词(房、多人、居住等)等要素,进一步完善南京公安出租房专题库,一方面能充分发挥海量警情数据价值,赋能实战,另一方面通过工作验证,反哺语义分析技术应用持续发展。

作者陈永俊夏艳锋高宇航郭锐唐宇

机构地区江苏省南京市公安局

出处《警察技术》 2021年第2期39-42,共4页 Police Technology

关键词 NLP 警情文本出租房

分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] D631.1 [政治法律—中外政治制度]

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参考文献3

1雷霆,王孟轩.基于NLP的新冠肺炎疫情研判系统设计与实现[J].电信快报（网络与通信）,2020(6):21-25. 被引量：2
2王鑫,吴晓飞,赵伟,刘冬妮.基于公安接处警数据的相关性分析[J].警察技术,2011(2):23-25. 被引量：3
3麦家健,朱凌峰,莫毅宇,陈志刚.基于自然语言处理技术的警务情报文本挖掘分析[J].中国安防,2019(9):96-98. 被引量：6

二级参考文献10

1吴喜之.从概念到数据分析统计学.高等教育出版社.2008.6.
2国家统计局城市经济社会调查司.中国城市统计年鉴中国统计出版社,2009.
3刘鹏,宗成庆.基于短语模糊匹配和句子扩展的统计翻译方法[J].中文信息学报,2009,23(5):40-46. 被引量：4
4陈帅,安翠.火灾指标与社会经济因素的相关性分析[J].科技信息,2009(33). 被引量：6
5董法军,马雯.相关分析在消防接处警数据中的应用研究[J].消防科学与技术,2010,29(4):314-317. 被引量：6
6王志国,宗成庆.基于高阶词汇依存的短语结构树重排序模型[J].软件学报,2012,23(10):2628-2642. 被引量：3
7李舟军,范宇,吴贤杰.面向自然语言处理的预训练技术研究综述[J].计算机科学,2020,47(3):162-173. 被引量：109
8邱宁佳,丛琳,周思丞,王鹏,李岩芳.结合改进主动学习的SVD-CNN弹幕文本分类算法[J].计算机应用,2019,39(3):644-650. 被引量：11
9王根生,黄学坚.基于Word2vec和改进型TF-IDF的卷积神经网络文本分类模型[J].小型微型计算机系统,2019,40(5):1120-1126. 被引量：42
10张华平,商建云.NLPIR-Parser:大数据语义智能分析平台[J].语料库语言学,2019,0(1):87-104. 被引量：36

共引文献6

1何劲.宗教道德与现代社会[J].湖北大学学报（哲学社会科学版）,2000,27(2):83-84. 被引量：1
2王胜波,张兵,孙亮,白金良,郭喜成.手机报警定位技术在警务中的应用[J].警察技术,2012(3):46-49. 被引量：6
3王丁.关于自然语言处理技术的分析与研究[J].科技创新导报,2020,17(7):141-142. 被引量：11
4路士兵.基于自然语言处理的海量情报分析[J].信息记录材料,2020,21(5):118-119. 被引量：1
5李希朋,周云.基于自然语言处理的情报文本抽取与分析技术研究[J].无线互联科技,2023,20(24):157-159.
6孔祥贤,申晨.大语言模型技术在公安领域的应用及未来展望[J].广东公安科技,2024,32(3):6-10.

同被引文献46

1程美,王力华.医疗智能语音技术与应用综述[J].中国数字医学,2021,16(8):1-7. 被引量：7
2李本岳,李伟荣,潘华峰,王宏,王奇.人工智能对中医诊断的影响[J].世界科学技术-中医药现代化,2020,22(5):1624-1628. 被引量：23
3吴平,燕海霞,吕仪,施佳晨,王忆勤.以“人工智能+中医诊断”辅助新型冠状病毒肺炎防控策略分析[J].辽宁中医杂志,2021,48(9):54-56. 被引量：6
4周昌乐,张志枫.智能中医诊断信息处理技术研究进展与展望[J].中西医结合学报,2006,4(6):560-566. 被引量：28
5许家佗,张志枫,费兆馥,宋贤杰,严竹娟,刘晓谷.舌象数字图像采集条件的实验观测[J].中国中医基础医学杂志,2007,13(1):23-27. 被引量：21
6化柏林.基于NLP的知识抽取系统架构研究[J].现代图书情报技术,2007(10):38-41. 被引量：16
7李新霞,陆建峰,孟红梅,李文林,虞舜,陈涤平.本体在中医脾胃病辅助诊断中的应用[J].江南大学学报（自然科学版）,2010,9(2):151-155. 被引量：10
8许家佗.基于四诊信息决策支持的中医健康评价体系研究述评与展望[J].中国中西医结合杂志,2012,32(3):307-310. 被引量：20
9罗瑞静,何建成.基于中医智能化问诊系统的皮肤病中医证候临床流行病学调查智能化系统的开发思路[J].时珍国医国药,2016,27(7):1781-1782. 被引量：4
10熊瑶,陈敏.人工智能在医疗领域应用现状探讨[J].医学信息学杂志,2018,39(4):24-28. 被引量：40

引证文献5

1黄淑兵,张亚洲,缪新顿,陆杨,杨卓敏.基于自然语言处理的交通事故隐患关联分析方法[J].科学技术创新,2022(6):172-175. 被引量：1
2晏丞骁.基于NLP的短文本观点抽取和极性词分析[J].软件,2022,43(3):121-123.
3王鑫.基于NLP的多维数据深度挖掘分析服务在公安行业的应用[J].警察技术,2023(5):38-41.
4王志立,李鑫路,梅林常,申丽馨.基于NLP技术的知识图谱关系型数据AI抽取方法[J].信息技术,2023,47(11):132-137. 被引量：1
5孙艳秋,燕燕,李思思.中医智能诊疗机器人的临床应用研究[J].中华中医药学刊,2024,42(3):19-23. 被引量：1

二级引证文献3

1靳嵩,朱艳,吴可嘉,孟祥松,赵乾菊,王颖.基于BERT的海上船舶安全隐患分类[J].船舶工程,2023,45(S01):381-384.
2柏灿,王洁.人工智能大语言模型在中医药领域的应用[J].西昌学院学报（自然科学版）,2024,38(2):62-69.
3东苗.基于学科知识图谱的个性化学习路径推荐策略[J].现代信息科技,2024,8(20):117-122.

1肖剑忠,张叶平.城市社区出租房治理的思考——以笕桥街道天新社区为例[J].杭州,2021(2):43-45.
2魏彤儒,廉旭.习近平关于青年担当的话语体系探究——基于NLP技术工具的分析[J].学校党建与思想教育,2021(6):9-11. 被引量：3
3黄慧(文/图).京东派出所:荣誉之后,从"心"再出发[J].派出所工作,2021(2):23-27.
4无.中华医学网上线的通知[J].中华神经医学杂志,2021,20(1):91-91.
5张裕峰.基于双核DSP的单元串联型SVG控制系统的设计研究[J].机电信息,2020(36):20-21. 被引量：1
6吴军,豆勇超.习近平新时代理想信念观:生成机理、理论内核与实践进路[J].山东行政学院学报,2021(1):9-15.
7黄治,周劲,何叶.无人驾驶规则的自动提取方法研究[J].计算技术与自动化,2021,40(1):83-89. 被引量：1
8周杰.乡村振兴战略下村镇规划设计思考[J].建筑与装饰,2021(6):114-115.

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