期刊文献+

基于模糊数学的非线性二层规划问题求解算法研究

Research on Solving Algorithm of Nonlinear Bi-level Programming Problem Based on Fuzzy Mathematics
下载PDF
导出
摘要 为了提高非线性二层规划寻优和运筹能力,提出基于模糊数学的非线性二层规划问题求解算法。建立非线性二层规划的线性方程组,采用最大Lyapunov泛函方法进行非线性二层规划过程中的最优参数辨识,建立非线性二层规划寻优的自动搜索模型,通过建立非线性二层规划的双曲微分方程组,进行非线性二层规划的最优解向量分析,实现非线性二层规划优化。实验结果表明,采用该方法进行非线性二层规划的自适应性较好,收敛性和输出稳定性较好。 In order to improve the optimization and operation ability of nonlinear bi-level programming,a nonlinear bi-level programming problem solving algorithm based on fuzzy mathematics is proposed.Establish a linear system of nonlinear bi-level programming,use the maximum Lyapunov functional method to identify the optimal parameters in the process of nonlinear bi-level planning,establish an automatic search model for nonlinear bi-level planning optimization,and establish a nonlinear bi-level programming.The hyperbolic differential equations of the plan are analyzed by the optimal solution vector of the nonlinear bi-level programming to realize the optimization of the nonlinear bi-level programming.Experimental results show that this method has better adaptability,better convergence and output stability for nonlinear bi-level programming.
作者 张艳芬 ZHANG Yan-fen(Fenyang Normal Branch of Luliang University,Fenyang 032200,China)
出处 《长春师范大学学报》 2021年第2期1-5,共5页 Journal of Changchun Normal University
基金 山西省教育科学“十三五”规划项目“高中教育改革背景下学生生涯规划教育研究”(GH-17299)。
关键词 模糊数学 非线性 二层规划问题 求解算法 寻优 fuzzy mathematics nonlinear bi-level programming problem solving algorithm optimization
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献8

共引文献31

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部