基于多纹理特征自然纹理分类识别的研究

本文为了提高自然纹理的分类识别准确性,提出了一种基于多纹理特征的自然纹理分类识别方法。首先,分别使用灰度共生矩阵法、高斯-马尔可夫随机场法、分形维法获取自然纹理特征参数。然后,采用模拟退火算法建立描述自然纹理的综合纹理参数体系,其分类识别率达到97.75%。实验结果表明,该方法是有效的,用其对自然纹理进行分类识别是基本可行的。