基于PCA-BP神经网络地空导弹武器系统作战效能评估

Evaluation of Operational Efficiency for Ground-to-Air Missile Weapon System Based on PCA-BP Neural Network

为有效评估及预测地空导弹武器系统的作战效能,建立了地空导弹武器系统作战效能评估指标体系及效能评估模型。首先通过主成分分析法(PCA)对原始数据进行降维和去相关性处理,克服维度爆炸和数据相关性对实验结果的影响;其次,将PCA算法得到的主成分作为BP神经网络输入的样本数据进行训练,得到相关权值;最后,对具体装备进行仿真并与专家评估结果进行对比。仿真结果表明:模型评估的结果与专家判断一致,验证了该模型在地空导弹武器系统作战效能评估中的有效性。