基于随机森林算法的广东邮政客户流失预警模型研究与应用

Research and Application of Customer Churn Warning Model of Guangdong Post Based on Random Forest Algorithm

针对广东邮政客户流失问题,提出了基于随机森林算法的广东邮政客户流失预警模型,选择赤岗网点的特征数据作为训练数据集,分别运用随机森林算法、GBDT算法和逻辑回归算法进行客户流失预测模型的训练和预测分析。实验结果表明,运用随机森林算法建立的广东邮政客户流失预警模型在预测的精确率上有较好的效果,能够满足广东邮政金融客户的流失预警要求,帮助网点人员提前挽留有价值的客户,达到降本增效的目的。