期刊文献+

政府数据开放驱动、博弈与优化——基于新制度主义视角 被引量:1

下载PDF
导出
摘要 数据开放是制度变迁大背景的产物。根据新制度主义分析,制度观念倒逼政府数据开放,制度需求与制度供给非均衡促进政府数据开放,现实价值推动政府数据开放。政府数据开放是内外双向驱动力共同作用的结果,外在驱动力包括强制驱动、模仿驱动和规范驱动,内在驱动即数据开放的现实价值。借助委托代理理论和利益相关者理论对外在驱动与内在驱动的博弈进行分析发现,政府部门与立法部门之间、政府与社会之间均存在着博弈困难,而提升数据开放程度需要相应优化策略。为此,应完善数据开放法律法规,为政府行为提供精准抓手;健全数据开放监督制度,减少政府的自利性行为;满足利益相关者诉求,以社会回应彰显数据开放价值;提升社会共治程度,促成社会与政府的合作性博弈。
作者 丁颖
出处 《领导科学》 北大核心 2021年第4期20-23,共4页 Leadership Science
基金 宁夏高等学校一流学科建设民族学科项目(项目编号:NXYLXK2017A02) 宁夏大学理论经济学西部一流建设学科项目(项目编号:NXYLXK2017B04)。
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献36

  • 1王芳.政府信息资源的经济学特征及其产权界定[J].图书情报工作,2005,49(5):50-54. 被引量:23
  • 2王芳.政府信息公开与共享的成本收益分析[J].南开管理评论,2005,8(5):74-81. 被引量:23
  • 3王芳.政府信息共享障碍及一个微观解释[J].情报科学,2006,24(2):194-199. 被引量:30
  • 4维克托.迈尔-舍恩伯格,肯尼斯.库克耶.大数据时代:生活、工作与思维的大变革[M].盛杨燕,周涛,译.杭州:浙江人民出版社,2013:71.
  • 5Chen, C. L. P.,Zhang, C. Data - intensive Applica-tions ,Challenges, Techniques And Technologies : ASurvey On Big Data. Information Sciences, 2014, 275(11). pp314-347.
  • 6ExecutiveOffice of the President. Big Data Across theFederal Government, https://www. whitehouse. gov/sites/default/files/microsites/ostp/big . data . fact -sheet.final.l. pdf. 2012 -03 -29 .
  • 7The Mckinsey Global Institute . Big Data : The NextFrontier For Innovation, Competition, And Productivi-ty. http ://www. mckinsey. com/insights/business .technology/big . data . the . next . frontier 一 for .innovation, 2011.
  • 8Gandomi, A.,Haider, M. Beyond The Hype: BigData Concepts, Methods, And Analytics. InternationalJournal of Information Management, 2015 , 35 (2).ppl37 -144.
  • 9IBM Center for The Business of Government. Realizingthe Promise of Big Data : Implementing Big Data Pro-jects. http://www. businessofgovemment. org/sites/default/files/Realizing% 20the% 20Promise% 20of%2013ig%20Data.0. pdf,2015 -03 -24.
  • 10U. S. Office of Management and Budget. Open DataPolicy - - Managing Information as an Asset, ht-tps://www. whitehouse. gov/sites/default/files/omb/memorandal2013/m - 13 -13. pdf. 2013 - 5- 9.

共引文献157

同被引文献22

引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部