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具饱和发生率的随机SIR传染病模型的遍历性 被引量:2

Ergodicity of a stochastic SIR epidemic model with saturated incidence
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摘要 考虑了一类具Markov切换和饱和发生率的随机SIR传染病模型,证明了随机系统具有强Feller性和不可约性,并通过构造随机Lyapunov函数给出了系统存在遍历性的充分条件. A stochastic SIR epidemic model with saturated incidence and Markov switching is considered.Firstly,it is proved that stochastic system possesses strong Feller property and irreducibility.Secondly,by constructing a stochastic Lyapunov function,a sufficient condition for the ergodicity is given.
作者 牛新宇 吕闯 郑甲山 NIU Xin-yu;LYU Chuang;ZHENG Jia-shan(Mathematics Teaching Section,Jilin Medical University,Jilin 132013,China;School of Mathematics and Statistics Science,Ludong University,Yantai 264025,China)
出处 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第1期26-31,共6页 Journal of Northeast Normal University(Natural Science Edition)
基金 国家自然科学基金青年基金资助项目(11601215) 吉林省科技厅科技发展计划项目(20180101194JC).
关键词 Markov切换 饱和发生率 平稳分布 遍历性 Markov switching saturated incidence stationary distribution ergodicity
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共引文献2

同被引文献3

引证文献2

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