基于网络安全态势评估方法隐马尔可夫模型优化

本文通过专网安全状态看作不是一一对应的关系,实际观察到的专网系统应用区中的安全事件,专网安全状态的变化过程能够通过专网中安全事件的序列来描述,专网安全状态与发生的安全事件之间存在特定的概率函数,解决隐马尔可夫模型(HiddenMarkov Model,HMM)参数难以配置和评估准确率较低等问题,提出网络安全态势评估方法隐马尔可夫模型优化方法。利用公式量化分析完成网络安全态势评估,综合考虑专网的安全风险,采用先局部后整体的方法,通过实验对算法进行了验证,便于管理者及时做出有效决策。